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2019-05-16 17:29
Aldrich 投递人:

【最新研究显示:AI自发激活了数量感,并会挑选“最喜欢”的数字】人类和部分动物都具有一种数量感知能力,不需要刻意数数,就能凭借视觉对数量多少得出一个基本判断,甚至直接抽象出具体数量。
那么一个受到视觉训练的神经网络,是否可以形成类似的数感机制?
德国和美国的研究人员将目光转换到神经网络上,看看是否可以从中挖掘出类似的神经元触发机制。他们选择了受生物特性启发而成的分层卷积神经网络(HCNN)作为实验对象。该模型广泛使用于计算机视觉应用中,由多个前馈层和视网膜拓扑结构层组成,层中的每个网络单元都可以模拟不同类型的视觉神经元。
整个模型包含两套网络:一个是特征提取网络,可以将自然图像转化成(特征的)高级表示;另一个是图像分类网络,负责归纳和总结特征,将图像按可能性分成不同类别。这两个网络包含了卷积层和池化层。
研究团队开发了三组用来刺激神经元的图像集进行测试,最终,在超过 3.7 万个神经元中,有 3601 个神经元(约 9.6%)出现了数字选择性,即出现了对某个数字的偏好,对相应的视觉刺激(图片)产生了反应。
与猴脑相似,更多的神经元偏好小数字,其次是最大的数字,最后才是中间的数字,其中对 0-5 之间数字产生 “反应” 的神经元甚至超过六成。

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