【城市大脑的“眼疾”与升级：解析高文院士提出的“数字视网膜”体系】近几年来，城市大脑概念可谓如火如荼。
相比于前两年大家对这一概念比较陌生，如今相信大部分读者应该都已经知道，所谓城市大脑的基本内涵，是指用公路上的大量摄像头，来识别车流、车牌和车辆，以及一些路段广场上机遇摄像头执行人脸识别和人流判断。
但目前这些“智能摄像头”识别出的数据，本质上无法做到汇融与底层打通，而是只能各自为政。后端的AI也就只能偏听偏信，无法进行完整的交通场景分析，给出真正的“智能建议”。
那么如果让识别和推理的全套AI能力都发生在摄像头里呢？这带来的最大问题就是端侧算力不够充沛，无法支撑复杂的计算。如果在每个摄像头都加载大量AI算力和专用硬件模组，那将是一笔无法负担的成本。而且想要让AI全局化理解城市，各摄像头也必须进行全局汇总。
哺乳动物的视网膜的一个特性，是它隐藏在大脑和双眼之间，沉默着充当人类智慧与世间万物的翻译。我们的视网膜，其实并没有传递给大脑真实的画面和色彩，而是对这些“数据”进行了优化，让我们的大脑直接处理可感可理解的视觉信息。
而今天城市大脑与万千摄像头之间，需要加装的就是这样一层“数字视网膜”。这是一场城市智能产业升级的开始。